通过无线Mesh自组网技术，大数据分析技术，实现远程数据采集、连续测量监控、智能判断、3D图表模型展示以及数据分析与结果判定、预测维护等功能，实现检修全流程数字化，提升大修效率73.2%，实现规模化部署，一键采集，实时判定，出数据与报告一键导。

综合分析国民经济指标，用户数据，天气，温度等各类数据，研究城市燃气负荷的规律，对燃气负荷进行科学、有效的预测，可实现整年，整月乃至单日的负荷预测精度95%以上，为城市燃气输配管网规划设计提供基础依据及城市燃气优化调度提供数据依据。

以无人机视觉为主的AI智能分析平台，实现了对石油钻井平台及附近区域安全生产的智能化管理。 通过接入无人机摄像头数据，利用计算机视觉AI引擎进行智能分析，并结合规则引擎处理事件业务逻辑，以对诸如井口油污、 管道油污、 地面油污、 烟火识别、 人员入侵、 车辆越界等场景进行自动化安全处置。

无人机采集的巡检数据处理层面 ，传统技术受光照、 天气、 环境影响较大 ， 3D点云数据的稀疏性造成点云匹配困 难 ， 雨雾等噪声干扰造成点云识别精度降低 ，利用无人机进行输电线路巡检可有效解决传统巡检方式的多种痛点 问题 ，基于无人机载激光雷达 ， 实时工况开展采集、 感知、 分析点云数据 ， 实现快速高效识别 ，提升系统运行效 率和检测效果。