行业领域
面向多行业提供全栈式数智化服务
利用无人机进行输电线路巡检 ，基于无人机载激光雷达 ，实时工况开展采集、感知、分析点云数据 ，实现快速高效识别 ，提升系统运行效 率和检测效果。通过RGB图像的实例分割得到输电线及环境的分割掩码。通过点云配计算线路和地面、树木、建筑物的安全距离。
通过视觉分析技术对雪茄烟叶的质量、类别、批次进行识别分类，并形成自动化统计分析，分拣效率提升56%以上，品种分类识别准确率大于97%，质量分类识别准确率大于95%。
电力综合能源项目视频智能识别算法及云端展示系统开发项目构建了一套以视频AI分析为主的应用平台 ，实现对新能源 光伏电厂内部安全的智能化管理。 该平台通过接入各种摄像头数据 ，利用计算机视觉AI引擎进行智能分析 ， 并结合规则引擎处 理事件业务逻辑 ， 以产生诸如烟火识别、人员聚集、人员入侵等智能安全场景的各类告警应用。
在飞机检修时，经常会遇到因为遮挡，磨损等 无法得到目标零件的信息的情况，这往往依赖技术工人的经验， 通过多模态算法识别相关图纸，并通过图形数据库存储识别到的零件信息零件相互关系。通过多种技术，快速实现图纸的筛选和定位。通过知识图谱，基于周边零件信息快速检索目标邻件信息。大幅缩短飞机检修工作中的图纸和零件查找时间。
